Etiqueta: AI
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The creator of Claude Code says agent-generated code is on its way to needing no review. If juniors were first, are senior reviewers next? Tactical vs strategic programming, Cherny’s roadmap, and what it means for the Business Central world.
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SkillOpt tests whether small edits to a skill improve an agent. I explore how that process could connect human feedback, validation and ALDC in Business Central development.
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Warp turns human feedback into reviewed skill updates. I explore what this could mean for ALDC, AL projects and a partner’s engineering knowledge.
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Connecting Microsoft 365 Copilot Cowork to Business Central through native MCP: delegated identity, dynamic action discovery and a clear read-only scope. Includes a guide to reproduce the solution.
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Graph Engineering is entering the agent conversation, but graphs have been part of software engineering for decades. What changes now is that nodes are non-deterministic. A look at real dependencies, verification hooks, and what this means for ALDC.
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Explorando Claude Code y Subagentes
3–4 minutos·
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Hace poco terminé el curso «Claude Code: A Highly Agentic Coding Assistant» de DeepLearning.AI y me puse a experimentar con subagentes. Pensé que valía la pena compartir lo que he encontrado, especialmente porque creo que tiene relación (y mas que va a tener) con lo que hacemos en Business Central.
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El Model Router es, en pocas palabras, un “punto único de entrada” para usar IA generativa en Azure. En lugar de que nuestras aplicaciones llamen directamente a modelos individuales, el router actúa como intermediario, analiza cada solicitud y decide en tiempo real qué modelo ejecutar. Es un repartidor de manos de cartas.
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Los sistemas multiagente están revolucionando la automatización empresarial al permitir que múltiples agentes autónomos trabajen juntos para alcanzar objetivos comunes. Este enfoque descentralizado mejora la agilidad y eficiencia operativa, facilitando la escalabilidad y colaboración interdepartamental. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos técnicos y operativos que deben ser gestionados adecuadamente.
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Los sistemas multiagente están revolucionando la automatización empresarial al permitir que múltiples agentes autónomos trabajen juntos para alcanzar objetivos comunes. Este enfoque descentralizado mejora la agilidad y eficiencia operativa, facilitando la escalabilidad y colaboración interdepartamental. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos técnicos y operativos que deben ser gestionados adecuadamente.
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Los sistemas multiagente están revolucionando la automatización empresarial al permitir que múltiples agentes autónomos trabajen juntos para alcanzar objetivos comunes. Este enfoque descentralizado mejora la agilidad y eficiencia operativa, facilitando la escalabilidad y colaboración interdepartamental. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos técnicos y operativos que deben ser gestionados adecuadamente.
