Introducción

La era digital ha transformado la gestión de documentos. Azure AI Document Intelligence, anteriormente conocido como Form Recognizer, es un servicio de Microsoft Azure que utiliza inteligencia artificial para procesar documentos eficientemente. Este artículo veremos ,de manera introductoria, sus características, modelos pre-entrenados y aplicaciones prácticas.

Características de Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence aplica OCR y comprensión de documentos para extraer texto, tablas, estructuras y pares clave-valor. Soporta varios modelos preentrenados y personalizables, así como API REST y SDKs.

Podemos trabajar con dos tipos de enfoques:

Modelos Pre-entrenados

Con los modelos pre-entrenados podemos empezar rápidamente a desplegar nuestras soluciones , dentro de los que hay ( aparte de los modelos de análisis) podemos destacar estas tres categorías

1. Modelo de Facturas: Extrae datos de facturas, facilitando la contabilidad y el procesamiento de pagos.
2. Modelo de Recibos: Ideal para gestionar gastos, extrae información de recibos de compras.
3. Modelo de Formularios Empresariales: Extrae datos de formularios empresariales, mejorando la gestión de recursos humanos y administrativos.

Modelos Custom

Los modelos personalizados en Azure AI Document Intelligence permiten a las empresas adaptar la tecnología de IA a sus necesidades específicas. Con la capacidad de entrenar modelos con sus propios datos, las organizaciones pueden mejorar la precisión en la extracción de información de documentos, lo que resulta en procesos más eficientes y decisiones más informadas. Ya sea para clasificar tipos de documentos o para extraer datos específicos, los modelos personalizados ofrecen una solución flexible y potente para el procesamiento inteligente de documentos.

Aplicaciones y Beneficios

• Automatización administrativa Agiliza el procesamiento de documentos cotidianos.
• Cumplimiento y Gestión de Riesgos: Asegura un procesamiento de documentos preciso y consistente.
• Análisis de Datos Mejorado: Permite extraer y analizar datos de documentos no estructurados.

Los beneficios incluyen eficiencia operativa, reducción de errores y mejor toma de decisiones.

Desafíos y Consideraciones

La calidad del servicio depende de la calidad de los documentos. Además, los modelos personalizados requieren esfuerzo inicial. Aún así el uso de modelos preentrenados acelera el uso y da solución en gran número de casos.

Próximos pasos

En los siguentes post y videos en YouTube hablaremos de como poder usarlos, casos de uso y donde poder obtener más información.

Además, el próximo día 6 de Febrero daré una sesión en Microsoft Reactor sobre Azure AI Document Intelligence.

Os espero a todas y todos.

Registrate aquí

Referencias:

Más información aqui:https://learn.microsoft.com/es-es/azure/ai-services/Document-Intelligence?wt.mc_id=DX-MVP-5005012

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