Introducción

En la historia de las aplicaciones empresariales, la palabra integración ha sido sinónimo de “conexión”: mapeo de datos, endpoints REST u OData, controladores personalizados y flujos de trabajo estáticos. Pero con la llegada de la IA generativa y los agentes inteligentes, ese paradigma se está quedando obsoleto. Hoy nace una nueva manera de entender la integración: la conversación.

1. De la “tubería” de APIs a la orquestación agéntica

Antes

• El desarrollador especifica cada endpoint.
• Debe definir payloads, parámetros y rutas.
• Cada cambio de versión de la API obliga a actualizar el código.
• La lógica de negocio estática no evoluciona con el contexto.

Ahora

• Se exponen herramientas semánticas: “crear factura”, “validar stock”, “asignar tarea”.
• El agente descubre dichas herramientas y decide cuándo y cómo ejecutarlas.
• La capa MCP encapsula los detalles técnicos y versiones.
• La lógica es contextual y puede adaptarse a la conversación.

Este cambio convierte la integración en una orquestación dinámica, donde el agente es el director de la función, no un mero consumidor de APIs.

2. Herramientas vs. endpoints: ¿qué debería exponer tu MCP Server?

Al diseñar un servidor MCP para Dynamics 365 (BC, Sales, Finance…), es fundamental elegir las capacidades que expondrás:

Categoría	Ejemplo de herramienta MCP	API equivalente (REST/OData)
Gestión de pedidos	“CreateSalesOrder”	POST /salesOrders
Consulta de stock	“CheckInventory(itemId, warehouseId)”	GET /items/{id}/inventory
Validación de crédito	“ValidateCredit(customerId, amount)”	POST /customers/{id}/validate
Informes dinámicos	“GenerateMonthlyReport(period)”	GET /reports/monthly?period=…

En lugar de enseñar rutas y JSON, tu MCP Server publica un catálogo de “intenciones” comprensibles por cualquier agente.

3. Escenarios «reales»( posiblemente en breve ) de orquestación agéntica

1. Agente de atención al cliente
   • Conversa con el usuario (chat, Teams o web).
   • Llama a “GetCustomerHistory” para recuperar incidencias.
   • Usa “CreateCase” si el problema no existe.
   • Envía actualizaciones periódicas con “NotifyCustomer”.
2. Agente de compras inteligentes
   • Evalúa niveles de stock vía “CheckInventory”.
   • Si es bajo, pregunta al agente: “¿Reordenar?”.
   • Con “CreatePurchaseOrder”, lanza la orden en BC.
   • Informa al equipo con “SendEmail” o “PostMessageTeams”.
3. Agente financiero
   • Revisa facturas pendientes con “ListOpenInvoices”.
   • Valida pagos mediante “ValidatePaymentStatus”.
   • Propone descuentos o recordatorios con “SuggestActions”.

Cada uno de estos flujos se compone de herramientas MCP que el agente encadena según la conversación y el contexto.

Son posibles escenarios agnosticos y como tal hemos de entender este apartado.

4. Beneficios y retos de un enfoque conversacional

Beneficios

• Velocidad de despliegue: exponer herramientas en MCP lleva horas, no semanas.
• Mantenimiento reducido: los cambios de API se gestionan dentro del servidor MCP.
• Flexibilidad: el agente se adapta a variaciones sin necesidad de reprogramar flujos.
• Governance: la seguridad y permisos se centralizan en Entra ID y roles de Dynamics.

Retos

• Diseño de herramientas: requieren buen prompt-engineering para que el agente las entienda.
• Calidad del modelo: el rendimiento depende de la capacidad del modelo de IA para interpretar las intenciones.
• Monitorización: es necesario rastrear las decisiones del agente y sus resultados.
• Combinación con procesos batch: no todo encaja en conversación; convive con integraciones tradicionales.

5. El futuro de las aplicaciones empresariales ( mi opinión)

Tengo mas preguntas que respuestas y lo que aquí expongo: ordenado gracias a Circe no es solo mi percepción a fecha de hoy.

En esta era agéntica, las aplicaciones dejan de ser simples páginas o dashboards y se convierten en plataformas de diálogo. Imagina ( fíjate que os digo «imagina», los realistas (y no te digo ya los luditas) se me podrán tirar al cuello pero creo que la realidad(o el tsunami) tozuda y aunque tarden, este tipo de escenarios ya están en marcha ,nos guste o no, sepamos venderlo o no , lo quiera un cliente o no) van a llegar:

• Un agente que, tras revisar tu cuadro de mando, te pregunta si quieres “investigar ventas en la región X” y automáticamente invoca “GenerateSalesReport(region)”.
• Un agente de SAT que identifica patrones de incidencias y propone nuevas políticas de atención.
• Un asistente multimodal que recoge información de imágenes de factura y la valida con “ProcessInvoiceImage”.

Este es el futuro inminente (hoy la palabra inminente es baladí): aplicaciones vivas, en conversación continua con agentes capaces de aprender y adaptarse.

6. Conexión con el enfoque técnico

Si buscas una guía práctica para implementar tu primer servidor MCP, con enfoque arquitectura .Ya estoy preparando un Hola MCP:

MCP vs API: El nuevo lenguaje entre agentes y Dynamics 365
https://techspheredynamics.com/mcp-vs-api-agentes-dynamics

Conclusión

En la era de los agentes inteligentes, la integración deja de ser una tubería monolítica y se convierte en una conversación fluida.

Es hora de repensar nuestras aplicaciones y trabajos de integración: no más endpoints rígidos, sino herramientas semánticas que pongan el poder de la decisión en manos de la IA.

¿Estás listo para este cambio de mentalidad?🏄

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Nota: El contenido de este artículo ha sido generado con la ayuda de IA, para más información accede a la pagina sobre responsabilidad AI del blog