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Potenciando la Experiencia del Usuario con Respuestas Generativas en Virtual Agents

La inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que creamos y desarrollamos chatbots. En esta sesión, exploraremos las capacidades de Virtual Agents de Microsoft y cómo aprovechar las respuestas generativas para enriquecer la experiencia del usuario.

Virtual Agents y Respuestas Generativas

Acelerando Conversaciones con Respuestas Basadas en la Web

Una de las características más destacadas de Virtual Agents es la capacidad de proporcionar respuestas dinámicas basadas en sitios web específicos. Esto permite que los chatbots accedan a conocimientos en tiempo real y brinden respuestas más precisas y contextuales.

– Virtual Agents puede buscar información en sitios web y ofrecer respuestas basadas en el contenido encontrado.
– Los chatbots pueden acceder a múltiples fuentes de conocimiento y proporcionar respuestas relevantes de manera eficiente.
– Los usuarios pueden interactuar con el chatbot en su idioma preferido, ya que Virtual Agents admite varios idiomas.

Personalización de Respuestas con Búsqueda Semántica

La búsqueda semántica es una característica poderosa que permite a los chatbots comprender el contexto de una pregunta y proporcionar respuestas más precisas. Aunque aún en desarrollo, esta función promete mejorar la calidad de las respuestas generadas.

– La búsqueda semántica permitirá respuestas más precisas y contextuales.
– Los chatbots podrán adaptarse mejor a las preguntas de los usuarios, mejorando la satisfacción del cliente.
– La seguridad de los datos y la autenticación son fundamentales al trabajar con datos sensibles.

Integración de Azure OpenAI GPT-3.5 y 4

Azure OpenAI GPT-3.5/4 es una de las tecnologías más avanzadas de generación de texto. Virtual Agents permite incorporar modelos de Azure OpenAI GPT-3.5 /4 para brindar respuestas más inteligentes y conversaciones más naturales.

– Los modelos de Azure OpenAI GPT-3 se pueden utilizar para enriquecer las respuestas de los chatbots.
– La integración con Azure OpenAI GPT-3 amplía las capacidades de los chatbots y permite respuestas más sofisticadas.
– Es fundamental garantizar la seguridad y autenticación al trabajar con datos y modelos avanzados.

Configuración de Virtual Agents

Creación de Chatbots

Crear un chatbot en Virtual Agents es un proceso sencillo y eficiente. Los usuarios pueden configurar fácilmente las fuentes de conocimiento y personalizar las respuestas del chatbot.

– La creación de chatbots en Virtual Agents es accesible incluso para usuarios no técnicos.
– Se pueden definir fuentes de conocimiento específicas para que el chatbot las consulte.
– La personalización permite adaptar las respuestas a las necesidades de la empresa y los usuarios.

Configuración de Respuestas Generativas

La configuración de respuestas generativas es esencial para garantizar que el chatbot proporcione respuestas relevantes y coherentes.

– Se pueden definir disparadores y condicionantes para las respuestas generativas.
– Virtual Agents ofrece opciones para la búsqueda en sitios web públicos, búsqueda semántica y más.
– La configuración cuidadosa asegura que el chatbot brinde respuestas precisas y útiles.

Integración con Azure OpenAI GPT-3.5

La integración con Azure OpenAI GPT-3.5 amplía las capacidades del chatbot y permite respuestas más inteligentes y naturales.

– Los modelos de Azure OpenAI GPT-3.5 pueden utilizarse para respuestas generativas avanzadas.
– La integración requiere una comprensión sólida de la tecnología y la seguridad de los datos.
– Los chatbots pueden ofrecer respuestas basadas en modelos de Azure OpenAI GPT-3.5 para mejorar la experiencia del usuario.

Conclusiones

Virtual Agents de Microsoft ofrece un conjunto poderoso de herramientas para crear chatbots efectivos y conversaciones de alta calidad. La combinación de respuestas generativas, búsqueda semántica y la integración con Azure OpenAI GPT-3 promete una experiencia de usuario excepcional.

– Los chatbots basados en Virtual Agents pueden acceder a información en tiempo real y ofrecer respuestas contextuales.
– La búsqueda semántica mejorará la precisión de las respuestas generativas en el futuro.
– La integración con Azure OpenAI GPT-3.5 permite respuestas más sofisticadas y conversaciones naturales.

En resumen, Virtual Agents de Microsoft es una plataforma versátil que impulsa la evolución de los chatbots hacia conversaciones más inteligentes y significativas. Con su conjunto de características avanzadas, es una herramienta valiosa para empresas que desean mejorar la experiencia del usuario y brindar respuestas precisas y eficientes.

Ejemplo Práctico: Potenciando la Interacción

Para comprender mejor cómo podemos utilizar Custom Search, consideremos un ejemplo práctico. Imaginemos que tenemos un bot relacionado con información sobre Grecia, que incluye datos sobre Grecia continental, las Islas griegas y la gastronomía griega. Queremos que el bot direccione a los usuarios hacia la información que deseen, en lugar de proporcionar respuestas generales.

Creación de un Bot Interactivo

Primero, creamos un bot que interactúe con los usuarios para determinar sus intereses. Podemos comenzar con una pregunta simple, como \»¿Qué te gustaría saber sobre Grecia?\».

Uso de Entidades

Utilizamos entidades para definir las opciones disponibles, como \»Grecia continental\», \»Islas griegas\» y \»gastronomía griega\». Esto permite que el bot comprenda las preferencias del usuario.

Búsqueda Personalizada

Cuando el usuario elige una opción, el bot utiliza Custom Search para buscar información específica en función de esa elección. Por ejemplo, si el usuario selecciona \»gastronomía griega\», el bot buscará solo información relacionada con la gastronomía griega en los sitios web configurados.

Respuestas Relevantes

El bot proporciona respuestas basadas en los resultados de la búsqueda personalizada. Esto garantiza que los usuarios reciban información precisa y relevante.

Tono y Contenido Personalizados

A través de las propiedades de respuesta de Custom Search, también podemos ajustar el tono y el contenido de las respuestas para que coincidan con la preferencia del usuario.

¿Low-Code o Pro-Code?

Un aspecto interesante a considerar es si este enfoque sigue siendo \»low-code\» o si se inclina hacia \»pro-code\». Si bien es posible lograrlo sin escribir código, la implementación más avanzada, como la personalización de las respuestas basadas en la elección del usuario, puede requerir un nivel más profundo de conocimientos técnicos. Sin embargo, la flexibilidad que ofrece este enfoque lo convierte en una herramienta valiosa tanto para desarrolladores sin experiencia como para expertos en programación.

Conclusiones

La combinación de Azure Custom Search y Azure Virtual Agents nos brinda una poderosa capacidad para mejorar la interacción con nuestros bots. Podemos guiar a los usuarios hacia la información que desean de manera inteligente y eficiente. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, podemos esperar aún más posibilidades emocionantes para crear experiencias de usuario altamente personalizadas y efectivas. ¡Explora estas herramientas y lleva tus bots al siguiente nivel!

¡Hasta la próxima!

Podéis ver las sesión aqui:

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