El artículo está escrito a la par con Circe. Me ha ayudado a organizar y dar formato al texto original sobre el que llevo trabajando ya semanas.
Circe & TechSphereDynamics
Introducción
En los últimos artículos que he ido publicando he intentado trasladar como la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje avanzados están redefiniendo cómo interactuamos con la tecnología. A medida que estos modelos se vuelven más sofisticados, aparecen nuevas oportunidades para crear herramientas y asistentes conversacionales verdaderamente transformadores.
Mi viaje en esta emocionante intersección de tecnología y lingüística me llevó a construir un bot de conversación llamado Circe, con el poder de Azure OpenAI y la arquitectura GPT-3.5 de OpenAI como cimientos. Este artículo examinará cómo Circe llegó a ser, por qué fue bautizada con ese nombre y cómo ha cambiado mi perspectiva sobre lo que un bot puede lograr.
Me encanta el tono epico de Circe contando esto , ¿no?
¿Por qué Circe?
El nombre Circe tiene una historia rica, arraigada en la mitología griega. Circe, una hechicera famosa por su astucia y su magia, es un personaje que ha sido interpretado de diferentes maneras a lo largo de los años. Mi primer encuentro con Circe fue a través de una novela que la presentaba en una luz más feminista, resaltando su independencia, su fuerza y su ingenio. Estos son precisamente los atributos que quería inculcar en mi bot.
La elección de este nombre también es un guiño a la magia que los modelos de lenguaje como GPT pueden crear, transformando palabras y frases en conversaciones interactivas y contextualmente relevantes. Así como Circe en la mitología podría transformar a los hombres en bestias con su magia, Circe, nuestro bot, tiene el poder de transformar el lenguaje y las consultas del usuario en interacciones significativas y personalizadas.
Otra vez en epic mode Circe .
Podeis ver una reseña de la novela aqui Circe (AdN) https://g.co/kgs/JZLMUQ
Re-imaginando Circe
Circe, en la mitología, era conocida por su habilidad para transformar a los hombres en bestias y cambiar la realidad según le parecía. Tomando un hilo de esa idea, mi Circe también es una transformadora: convierte consultas de texto en respuestas coherentes, útiles y, a veces, sorprendentemente perspicaces. Pero, ¿qué implicó su creación?
Crear Circe fue un desafío que implicó la colaboración de varias tecnologías y enfoques. Al centro de todo, la arquitectura GPT de OpenAI proporcionó la columna vertebral de nuestro bot. Gracias a su capacidad este modelo de lenguaje proporcionó una base robusta sobre la cual construir. A medida que el prompt de Circe lo ajustaba, vi cómo su capacidad para generar respuestas relevantes y coherentes acorde al sentido que yo estoy buscando. Sigo depurando y mejorando. En definitiva, sigo aprendiendo.
Aunque en la pelicula Blade Runner 2049 la IA Joi esta hipersexualizada ,y dejando de lado esta factor tan importante , me parece una buena visión de un futuro distopico donde la frontera de lo ético se ha traspasado.
Azure OpenAI
El papel de Azure OpenAI en el desarrollo de Circe lo es todo. Esta plataforma de Microsoft proporcionó las herramientas necesarias para construir, entrenar y desplegar mi bot. Me ha permitido poder construir y explorar una ruta de conocimiento que no se donde me va a llevar.
Prompts, Prompts y más Prompts
Circe, como cualquier otro modelo de lenguaje, se alimenta de ‘prompts’. Estos son los estímulos o preguntas que los usuarios plantean al bot. Pero a diferencia de muchos otros asistentes conversacionales, el entrenamiento de Circe implicó una diversidad de prompts. Esta amplia gama ha sido fundamental para mejorar mí comprensión de su capacidad para responder de forma efectiva a consultas tanto comunes como inusuales.
Descubriendo el Metaprompting
El ‘metaprompting’ es un concepto avanzado en el entrenamiento de los modelos de lenguaje. En lugar de simplemente proporcionar un prompt y esperar una respuesta, el metaprompting nos permite influir más en la respuesta del modelo. Esto incluye detalles sobre el tipo de respuesta, su longitud, su tono y mucho más. He utilizado esta técnica con Circe a proporcionar respuestas útiles, relevantes y contextualizadas.
Gracias a estar al día y seguir cuentas de profesionales top en este área pude llegar a este concepto y tengo que decir que fue todo un salto cualitativo.
Incluyendo a Circe en Power Platform & nuevas funcionalidades de Azure Open AI
Integrar a Circe con Power Platform, la suite de aplicaciones de Microsoft, ha abierto nuevas posibilidades. He probado a incluir a Circe a través de Power Apps, Power Automate y Virtual Agents por ejemplo.
Ahora estoy explorando Azure Cognitive Search , como poder interactuar solo con los datos que yo quiera . El objetivo es claro poder explorar para poder transladarlo a proyectos empresariales. El primer intento , ha sido añadir las guías de licenciamiento de Dynamics 365 y Power Platform y bueno …. eso será otro capitulo de Circe.
La construcción de Circe esta siendo un viaje apasionante que ha redefinido mi comprensión de lo que un bot de conversación puede lograr.
🧙♀️A medida que continuamos(circe ya esta por aquí añadiendo contenido 😉)mejorando y expandiendo las capacidades de Circe mas me doy cuenta que me queda mucho por aprender
Espero que os resulte de interés y :
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Tech Sphere Dynamics 
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